
當(dang)前(qian)位置:首(shou)頁(ye) > 技術文章 > 智能升級!東(dong)鎧計量泵物聯網遠(yuan)程(cheng)控(kong)制(zhi)系(xi)統(tong)深(shen)度評(ping)測
高精(jing)度傳(chuan)感器(qi)、多(duo)網絡融(rong)合通(tong)信與智能算法,讓(rang)傳統(tong)工(gong)業(ye)泵煥發(fa)智慧新生(sheng)。
在(zai)工業(ye)4.0浪(lang)潮(chao)席卷全(quan)球(qiu)制(zhi)造(zao)業(ye)的今天(tian),傳統(tong)工(gong)業(ye)設(she)備如(ru)何(he)實(shi)現(xian)智能化(hua)升級已(yi)成為(wei)行(xing)業(ye)焦點。作為(wei)泵類設(she)備制(zhi)造(zao)領(ling)域(yu)的(de)先進(jin)企(qi)業(ye),東鎧泵業(ye)先將物聯網技術與遠(yuan)程(cheng)控(kong)制(zhi)技術深(shen)度融(rong)入(ru)計量泵產(chan)品,推出(chu)了(le)壹(yi)套(tao)完(wan)整(zheng)的智能計量泵遠程(cheng)控(kong)制(zhi)系(xi)統(tong)。
這(zhe)套系統(tong)不(bu)僅(jin)實(shi)現(xian)了(le)精(jing)準計量與遠(yuan)程(cheng)監控(kong),更(geng)通(tong)過智能運(yun)維(wei)功(gong)能(neng)大(da)幅(fu)提升了(le)生(sheng)產(chan)效率(lv)和設(she)備可靠性(xing)。經過對多(duo)個(ge)工(gong)業(ye)場(chang)景的(de)實地測試(shi),我們將從核(he)心(xin)技術、應(ying)用(yong)效果(guo)和(he)未(wei)來前(qian)景(jing)三(san)方(fang)面對該系(xi)統(tong)進(jin)行(xing)全面解析(xi)。
壹(yi)、核(he)心(xin)技術架(jia)構:多(duo)層協(xie)同的智能網(wang)絡
東鎧的(de)遠程(cheng)控(kong)制(zhi)系(xi)統(tong)采(cai)用(yong)分(fen)層架(jia)構設(she)計,從數(shu)據采(cai)集(ji)到應(ying)用(yong)控(kong)制(zhi)形(xing)成完整(zheng)閉環(huan)。
在(zai)數(shu)據采(cai)集(ji)層,系(xi)統(tong)搭(da)載高精(jing)度傳(chuan)感器(qi)實(shi)時監測流量、壓力(li)、溫(wen)度(du)、粘度等(deng)關(guan)鍵參(can)數(shu),確(que)保計量精(jing)度控(kong)制(zhi)在(zai)±1%誤差範圍(wei)內(nei)。智能網(wang)關(guan)采(cai)用(yong)CAN總(zong)線(xian)與工(gong)業(ye)以太(tai)網結(jie)合的(de)通(tong)信模(mo)塊,實現(xian)現(xian)場(chang)數(shu)據的(de)網絡化(hua)傳(chuan)輸(shu)與協(xie)議轉換(huan)。
數(shu)據傳(chuan)輸層支持(chi)5G/4G/NB-IOT等多(duo)信道(dao)冗余(yu)通(tong)信,當(dang)主(zhu)信通(tong)道故(gu)障(zhang)中斷時可毫秒級切換備(bei)用(yong)信(xin)道,保障(zhang)復(fu)雜(za)工(gong)業(ye)環境(jing)下(xia)數(shu)據傳(chuan)輸的實時性(xing)。服務層采(cai)用(yong)環(huan)形(xing)對象池(chi)技術優(you)化(hua)海(hai)量(liang)數(shu)據處(chu)理能力(li),通(tong)過環(huan)形(xing)緩(huan)存機制(zhi)將數(shu)據延(yan)遲(chi)時間控(kong)制(zhi)在(zai)50ms內。
應(ying)用(yong)控(kong)制(zhi)層(ceng)提供基(ji)於(yu)Web的可視(shi)化(hua)界(jie)面,操作人員(yuan)可通(tong)過手(shou)機APP或電腦實(shi)時調整(zheng)泵群(qun)運(yun)行(xing)參數(shu),實現(xian)啟(qi)停控(kong)制(zhi)、流量調節(jie)及(ji)故(gu)障(zhang)報(bao)警的(de)遠(yuan)程(cheng)操(cao)作。系統(tong)還(hai)支持(chi)與企(qi)業(ye)MES、ERP系統(tong)對接(jie),實現(xian)生(sheng)產(chan)數(shu)據的(de)全局優(you)化(hua)。
二(er)、現(xian)場(chang)應(ying)用(yong)效果(guo):精(jing)準控(kong)制(zhi)與高(gao)效運(yun)維(wei)
在(zai)水(shui)處理領域(yu),東(dong)鎧系(xi)統(tong)連(lian)接(jie)水(shui)質(zhi)傳感器(qi)與計量泵集群(qun),動(dong)態(tai)調節(jie)絮凝劑、消(xiao)毒(du)劑(ji)投加量(liang),使藥(yao)劑(ji)投加(jia)誤差率(lv)降低至(zhi)±1%,運(yun)維(wei)效率(lv)提升30%。
在(zai)化(hua)工(gong)行(xing)業(ye),某企(qi)業(ye)采(cai)用(yong)該(gai)系統(tong)後(hou),重(zhong)金屬(shu)去除(chu)率(lv)提升30%,維(wei)護成本(ben)降低20%。系(xi)統(tong)通(tong)過實(shi)時監測反(fan)應(ying)釜(fu)內的物料配比,利用(yong)雲(yun)端(duan)數(shu)據分(fen)析優(you)化(hua)投(tou)加(jia)量,確(que)保化(hua)學(xue)反(fan)應(ying)的(de)高效性(xing)和安(an)全性(xing)。
在(zai)節能方(fang)面,東鎧智能計量泵通(tong)過AI優(you)化(hua)加(jia)藥(yao)流程(cheng),汙(wu)水(shui)處理能耗(hao)降低15%。系(xi)統(tong)還(hai)具備(bei)預(yu)測性(xing)維(wei)護功(gong)能(neng),通(tong)過分(fen)析振(zhen)動(dong)、溫度(du)等(deng)參(can)數(shu)預測設(she)備壽(shou)命,減少意外停機(ji)時間。三(san)、安(an)全與可靠性(xing):多(duo)層防(fang)護體(ti)系
東(dong)鎧系(xi)統(tong)構建了(le)完善(shan)的安(an)全防(fang)護機(ji)制(zhi)。在(zai)物理安(an)全層(ceng)面,網關內置振(zhen)動(dong)監測電(dian)路,當(dang)遭受(shou)強烈振(zhen)動(dong)或拆解時立(li)即(ji)觸發(fa)蜂鳴(ming)器(qi)報(bao)警,並(bing)強制(zhi)所(suo)有泵組(zu)停機(ji)。
數(shu)據安(an)全方(fang)面采(cai)用(yong)商(shang)用(yong)級(ji)AES加密算法,保(bao)障(zhang)控(kong)制(zhi)指(zhi)令(ling)在(zai)運(yun)輸(shu)過程(cheng)中不(bu)被(bei)惡(e)意篡改。針(zhen)對節點故障(zhang),系(xi)統(tong)設(she)置了(le)掉(diao)線(xian)報(bao)警及(ji)補(bu)償(chang)機(ji)制(zhi):當(dang)節(jie)點失聯時自(zi)動(dong)尋找(zhao)備(bei)用(yong)泵或提升正(zheng)常(chang)泵的流量進(jin)行(xing)補償(chang),確(que)保流程(cheng)不(bu)間斷。
系統(tong)還(hai)采(cai)用(yong)創新的MTS調度(du)算法,對緊急(ji)數(shu)據(如(ru)故(gu)障(zhang)報(bao)警)實(shi)時立(li)即(ji)發(fa)送策(ce)略;對周期性(xing)數(shu)據提高(gao)采(cai)樣(yang)頻率(lv);對累(lei)積量(liang)等(deng)非(fei)實時數(shu)據則(ze)允(yun)許適(shi)當(dang)延(yan)遲(chi),有(you)效平(ping)衡(heng)了(le)網絡負(fu)載與實(shi)時性(xing)需(xu)求(qiu)。
四(si)、未(wei)來演進(jin)方(fang)向
東鎧泵業(ye)正(zheng)推動(dong)系統(tong)向(xiang)更(geng)深(shen)度的(de)智能化(hua)演進(jin)。AI優(you)化(hua)算法將實現(xian)自(zi)適應(ying)控(kong)制(zhi),根(gen)據工(gong)藝(yi)變(bian)化(hua)自(zi)動(dong)優(you)化(hua)運(yun)行(xing)策(ce)略;數(shu)字(zi)孿生(sheng)技術通(tong)過構建虛擬(ni)模(mo)型(xing)預(yu)測設(she)備性(xing)能,優(you)化(hua)維(wei)護計劃(hua)。
邊(bian)緣計算與AI融(rong)合將是重(zhong)要(yao)方(fang)向,在(zai)網關端(duan)實現(xian)數(shu)據預(yu)處理與智能決(jue)策(ce),減少雲(yun)端(duan)依賴(lai)。結(jie)合新能源(yuan)技術的綠色節能(neng)導(dao)向,推動(dong)泵群(qun)系統(tong)向(xiang)低(di)碳(tan)化(hua)轉(zhuan)型(xing)。
數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)已(yi)成為(wei)工(gong)業(ye)領域(yu)的(de)必答題而非選擇題。東(dong)鎧泵業(ye)的物(wu)聯網遠(yuan)程(cheng)控(kong)制(zhi)系(xi)統(tong)通(tong)過實(shi)際案例(li)證(zheng)明(ming),其(qi)價值(zhi)不(bu)僅(jin)體(ti)現(xian)在(zai)±1%的投藥(yao)精(jing)度提升上,更(geng)體(ti)現(xian)在(zai)30%運(yun)維(wei)效率(lv)和15%能(neng)耗(hao)下(xia)降這(zhe)些轉化(hua)為(wei)企(qi)業(ye)利潤(run)的核(he)心(xin)指(zhi)標(biao)。
隨(sui)著(zhe)5G、AI和(he)數(shu)字(zi)孿生(sheng)技術的進(jin)壹(yi)步(bu)融(rong)合,東(dong)鎧系(xi)統(tong)將持(chi)續(xu)進(jin)化(hua),為(wei)化(hua)工(gong)、水(shui)處理、制(zhi)藥(yao)等(deng)行業(ye)提供更(geng)智能、更(geng)可靠的(de)流體(ti)控制(zhi)解決(jue)方(fang)案,驅動(dong)傳統(tong)工(gong)業(ye)基礎設(she)施向(xiang)智能化(hua)未(wei)來(lai)穩(wen)步(bu)邁進(jin)。
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